2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛举行
开屏新闻2023-08-19 10:44

(南博会)(采访传编辑)2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在昆举行-论坛开幕式-蓝灏摄.jpg

8月18日,第7届南博会—2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在云南滇中新区举行。

该论坛重点围绕交通新基建、城市智能交通、交通信息设施、智能驾驶、车路协同等方面,集中展示产业发展水平和技术成果。各级领导、专家、企业和高校代表等40余人出席论坛。

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助力滇中新区高质量发展

论坛上,滇中新区与东南大学、昆明理工大学、云南交通职业技术学院等10家院校和企业签订战略合作框架协议,与华彩光能科技(云南)有限公司、环宇集团有限公司、福德环保机电设备有限公司等8家企业签订项目投资协议。

(南博会)(采访传编辑)2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在昆举行-云南滇中新区管理委员会副主任赵明商推介宣传未来科学城--蓝灏摄.jpg

中国工程院院士沈昌祥,工业和信息化部原党组成员、总工程师,中国企业联合会党委书记、常务副会长兼理事长,中国企业家协会常务副会长朱宏任,同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心主任、上海市防灾救灾研究所交通安全室主任杨晓光等行业专家围绕智慧交通产业发展做了主题发言。

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计划建设成“六区一中心”

(南博会)(采访传编辑)2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在昆举行-论坛签约仪式1-蓝灏摄.jpg

当天,还举行了“未来交通科学城”揭牌仪式,据了解,未来交通科学城将充分利用云南和滇中新区的区位优势,深耕南亚东南亚未来交通及相关产业的巨大市场,与智慧交通头部企业、科研院校开展深入广泛合作,探索建立国际联合实验室、海外研发机构、保税生产基地、跨境电商基地等平台,助力滇中新区高质量发展。

春城晚报-开屏新闻记者在会上获悉,未来交通科学城总规划面积约92.5平方公里,是滇中新区土地空间资源最为富集、生态环境最为优渥、交通基础设施最为便利的核心区域。

目前,未来交通科学城正加快推进规划建设,打造涵盖公路、铁路、航空等领域,集科学研究、超算中心、智控中心、成果转化、智能制造、检验检测、人才培养等能力为一体的学研产测综合型园区,聚焦交通基础科学、交通技术融合、研究成果转化、交通智慧园区4个主要研究方向,分近期(2023~2024)、中期(2025~2028)、远期(2029~2035)3个阶段发展,计划到2035年初步建设成为“六区一中心”,即服务西南、辐射“两亚”的未来交通新型研发机构聚集区、交通科研成果转化区、未来交通智能制造产业区、交通综合应用场景示范区、交通会展研培服务区、新型城镇化产城融合样板区和国内外交通人才培养交流中心。

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车路协同技术赋能规划建设

论坛现场还设置了智能汽车展示体验区域 ,无人驾驶技术的乘用车、安防巡逻车、清扫车、配送车、旅游接驳车等智能车辆,展示了目前我国在智慧交通、智能汽车等方面的科技成果。

(南博会)(采访传编辑)2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在昆举行-无人驾驶巴士1--蓝灏摄.jpg

(南博会)(采访传编辑)2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在昆举行-无人驾驶清洁车--蓝灏摄.jpg

参与智能汽车展示的北京星云互联科技有限公司首席运营官石勇介绍:“我们的无人驾驶车辆在启动后,车辆便会根据操控人提前设置的程序自行驱动前往目的地,行驶过程中还会根据车端、路端反馈信息,主动减速、避让障碍。将来,车路协同技术赋能未来交通科学城规划建设,有望通过‘车(辆)-能(源)-(道)路-云(互联网)对道路实时获取的路况信息进行及时反馈和预判处理,实现智慧出行。”

(南博会)(采访传编辑)2023智慧交通与智能汽车(昆明)国际论坛在昆举行-无人驾驶巴士--蓝灏摄.jpg

来自昆明理工大学的硕士研究生、车辆测试工程师杨仓向记者展示了由昆明理工大学车路协同自动驾驶中心与安徽云乐新能源汽车有限公司共同研发的自动驾驶接驳车。杨仓表示:“我们主要提供自动驾驶解决方案。该车可用于公园、旅游景区、物流园区等封闭半封闭场景自动接驳。该车具有控制精度高、性能稳定可靠、操作平顺的特点,配有激光雷达、双目摄像头、高精度GPS等硬件,可自主进行自动驾驶、车路协同等算法开发。目前该车已经在我们校园进行了大量测试,在校园场景能够稳定运行。我们团队将进一步努力,使自动驾驶方案尽快落地,预计在3年内推广的云南其他景区与物流园区。”

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江苏行之途智能科技有限公司和云南交通运输职业学院基于无人车校园配送应用场景,以打造智慧校园、无人驾驶产、学、研为目标,搭建在云南聚智慧物流配送及智能网联人才培训为一体的综合基地。

驻云南运营负责人崔光旭说道:“我司在云南交通运输职业学院投入5辆L4级全智能自动驾驶物流配送车,采用多源融合环境感知定位技术,结合车身激光雷达、超声波等硬件,实现厘米级的精准定位及360度实时感知周围环境,通过智能驾驶计算平台,基于大规模训练数据以及机器学习架构,可对感知范围的所有交通参与物的轨迹进行轨迹级预测,遇到障碍物可以自动通知及绕行。期望在未来有更多的机会参与到云南无人车产业发展中,贡献我司在行业的无人车运营及运维积累的经验及技术。”


春城晚报-开屏新闻记者 蓝灏 实习生 白天宇 摄影报道

一审 杨茜

责任编辑 易科彦

责任校对 刘自学

主编 何晓宇

终审 编委 刘超

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